Especialidad de Inteligencia Artificial

El currículum desarrolla competencias laborales básicas y extendidas para aplicar de forma integrada conocimientos, destrezas, habilidades, actitudes y valores con responsabilidad y autonomía en contextos personales, académicos, sociales y profesionales. La carrera de Técnico en Inteligencia Artificial prepara al estudiante para aplicar técnicas de representación del conocimiento y procesamiento de información en contextos industriales y de servicios, basándose en estándares y procedimientos empresariales, contribuyendo al éxito del negocio.

Los aspirantes por ingresar a nuestros planteles CECyTE, deberán haber concluido su Educación Básica y cumplir con los requisitos contemplados en las Normas Específicas de Servicios Escolares; además de contar con las siguientes habilidades:
• Resuelve problemas mediante el uso de operaciones y procesos aritméticos, geométricos y algebraicos.
• Interactúa en diferentes contextos utilizando el lenguaje oral y escrito.
• Maneja hábitos de estudio y técnicas de aprendizaje.
• Aplica las tecnologías de la información y comunicación.
• Observa reglas de convivencia para la vida en sociedad.

La carrera de Técnico en Inteligencia Artificial proporciona al estudiante la preparación para aplicar técnicas de representación del conocimiento y procesamiento de información en diversos contextos industriales y de servicios, basándose en estándares y procedimientos implementados por una empresa, lo que contribuye a la satisfacción y éxito del negocio.
• Fomenta una cultura de emprendimiento al desarrollar propuestas innovadoras en su desempeño profesional, promoviendo el desarrollo humano y social.
• Fortalece el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial para abordar las
necesidades del sector productivo, optimizando procesos y toma de decisiones informadas.
• Hace uso de datos como insumo para proceso de aprendizaje automático, lo que contribuye a la resolución de problemas de optimización y al mejoramiento de la eficiencia (Machine Learning) en contextos industriales y de servicios.
• Emplea modelos de optimización para resolver problemas complejos mediante herramientas computacionales, aplicado a procesos con base en redes neuronales artificiales en contextos industriales y de servicios.
• Desarrolla soluciones tecnológicas con generación de conocimiento considerando recursos sostenibles en contextos industriales y de servicios.
• Gestiona datos y los transforma en el uso de una técnica de procesamiento de datos empleando estructuras diseñadas, permitiendo su análisis y uso efectivo en entornos industriales y de servicios.
• Presenta datos procesados con modelos lógicos para agilizar la inteligencia de negocio, lo que permite tomar decisiones estratégicas basadas en datos en diversos contextos laborales.
• Utiliza modelos de aprendizaje basados en las actividades o proyectos de una empresa,
proporcionando información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
• Domina técnicas de generación de conocimiento que le permite analizar y extraer información valiosa de datos en contextos industriales y de servicios.